경제학의 수학적 방법은 중요한 분석 도구입니다. 일상 생활에서 기존 연결을 표시 할 수있는 이론적 모델 구성에 사용됩니다. 또한 이러한 방법을 사용하여 국가의 사업체의 행동과 경제 지표의 역학을 상당히 정확하게 예측할 수 있습니다.
더 자세하게는 의사 결정 이론의 도구 인 경제 대상 지표의 예측에 대해 이야기하고 싶습니다. 모든 국가의 사회 경제적 발전에 대한 예측은 특정 지표 (인플레이션 역학, 국내 총생산 등)의 수학적 분석을 기반으로합니다. 예상 지표의 형성은 회귀 분석, 요인 분석 및 상관 분석과 같은 응용 통계 및 계량 분석법을 사용하여 수행됩니다.
"경제 및 수학 방법"연구 분야는 항상이 분야의 과학자들에게 매우 흥미로 웠습니다. 따라서 학계 학자 Nemchinov는 계획 및 예측에서 5 가지 수학적 연구 방법을 식별했습니다.
-수학적 모델링 방법;
-대차 대조표 방법;
-벡터 매트릭스 방법;
-연속 근사법;
-최적의 공공 평가 방법.
또 다른 학자 칸토로 비치는 수학적 방법을 네 그룹으로 나누었다.
경제 단위 간의 상호 작용 모델;
-수요 모델 및 대차 대조표 방법을 포함한 거시 경제 모델;
-최적화 모델;
-선형 모델링.
경제 시스템의 모델링은 경제 영역에서 효과적이고 올바른 결정을 내리는 데 사용됩니다. 이 경우 현대 컴퓨터 기술이 주로 사용됩니다.
시뮬레이션 프로세스 자체는 다음 순서로 수행해야합니다.
1. 문제 진술. 문제를 명확하게 공식화하고, 해결중인 문제와 관련된 목표와 솔루션의 결과로 실현되는 상황을 결정해야합니다. 이 단계에서 대상, 대상 및 이와 관련된 상황에 대한 양적 및 질적 분석이 수행됩니다.
2. 문제의 시스템 분석. 모든 객체는 객체 간의 관계를 정의한 요소로 나누어야합니다. 이 단계에서 경제학에서 수학적 방법을 사용하는 것이 가장 좋으며, 새로 형성된 요소의 특성에 대한 양적 및 질적 분석이 수행되고 그 결과 특정 불평등과 방정식이 도출됩니다. 다시 말해, 스코어 카드를 얻습니다.
3. 시스템 합성은 문제에 대한 수학적 진술로, 조직의 물체의 수학적 모델이 형성되고 문제를 해결하기위한 알고리즘이 결정됩니다. 이 단계에서 이전 단계의 채택 된 모델이 올바르지 않을 수 있으며 올바른 결과를 얻으려면 한두 단계로 돌아 가야합니다.
수학적 모델이 구성되면 컴퓨터의 문제를 해결하기위한 프로그램 개발을 진행할 수 있습니다. 많은 수의 요소로 구성된 상당히 복잡한 개체가있는 경우 데이터베이스와 함께 사용할 수있는 도구를 만들어야합니다.
작업이 표준 형태를 취하면 경제학 및 기성품 소프트웨어 제품에 적합한 수학적 방법이 사용됩니다.
마지막 단계는 형성된 모델을 직접 조작하고 올바른 결과를 얻는 것입니다.
경제학의 수학적 방법은 특정 정보와 최신 정보 및 컴퓨팅 기술을 사용하여 정확하게 사용해야합니다. 이 순서에 의해서만 개인적인 관심과 감정에 근거한 주관적인 의지 결정을 배제 할 수 있습니다.
