경제 상황을 분석하려면 종종 Ouken의 법을 사용하십시오. 과학자가 도출 한 계수는 실업률과 성장률의 비율을 나타냅니다. 그것은 1962 년 과학자에 의해 경험적 데이터를 기반으로 발견되었으며, 그 명성을 얻었습니다. 통계에 따르면 실업률이 1 % 증가하면 실질 GDP가 잠재적으로 2 % 감소합니다. 그러나이 비율은 일정하지 않습니다. 상태 및 기간에 따라 다를 수 있습니다. 실업률과 실질 GDP의 분기 별 변화 사이의 비율-이것은 Oaken의 법칙입니다. 공식은 여전히 비판되고 있습니다. 시장 상황을 설명하기위한 유용성에 대해서도 의문이 제기되고 있습니다.
오켄의 법칙
통계 데이터를 처리 한 결과, 즉 경험적 관찰 결과에 따른 계수와 법칙이 나타났습니다. 그것은 원래 이론에 근거한 것이 아니라 실제로 시험되었다. Arthur Melvin Ouken은 미국 통계를 연구하여 패턴을 보았습니다. 그녀는 근사치입니다. 이는 실업률뿐만 아니라 많은 요인들이 국내 총생산에 영향을 미치기 때문이다. 그러나 Ouken의 연구에서 알 수 있듯이 거시 경제 지표 사이의 관계에 대한 단순화 된 고려가 때때로 유용하다. 과학자가 도출 한 계수는 생산과 실업 사이의 반비례 관계를 반영합니다. Ouken은 국내 총생산이 2 % 증가한 것은 다음과 같은 변화 때문이라고 믿었습니다.
- 주기적 실업률이 1 % 감소;
- 고용 성장률 0.5 %;
- 각 근로자의 근무 시간 수가 0.5 % 증가했습니다.
- 1 %의 생산성 향상.
따라서 Ouken의 주기적 실업률을 0.1 % 줄이면 실질 GDP가 0.2 % 증가 할 것으로 예상 할 수 있습니다. 그러나이 비율은 국가 및 기간에 따라 다릅니다. GDP와 GNP 모두에 대한 의존성이 실제로 테스트되었습니다. Martin Pracovni에 따르면 생산량이 3 % 감소하면 실업률이 1 % 감소한 것입니다. 그러나 그는 이것이 간접적 인 의존성이라고 믿습니다. Prachovny에 따르면 생산 능력 활용 및 노동 시간 수와 같은 다른 요소는 생산보다 실업에 영향을 미치지 않습니다. 따라서 폐기해야합니다. pratchivniki는 실업률이 1 % 감소하면 GDP는 0.7 % 만 증가한다고 계산했다. 더욱이 의존성은 시간이 지남에 따라 약해지고 있습니다. 2005 년 Andrew Abel과 Ben Bernarke가 최근 통계를 분석했습니다. 그들의 추정에 따르면, 실업률이 1 % 증가하면 생산량이 2 % 감소합니다.
이유
그러나 왜 GDP 성장률이 실업률 변화율을 초과합니까? 이에 대한 몇 가지 설명이 있습니다.
- 승수 효과의 효과. 인력이 많을수록 상품에 대한 수요가 커집니다. 따라서 생산량은 고용 수준보다 빠른 속도로 증가 할 수 있습니다.
- 불완전한 통계. 실직자들은 단순히 구직을 그만 둘 수 있습니다. 이 경우 통계 기관의 "레이더"에서 사라집니다.
- 다시, 실제로 고용 된 사람들은 일을 덜 시작할 수 있습니다. 통계에서는 실제로 표시되지 않습니다. 그러나이 상황은 생산량에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 직원 수가 동일하면 실제로 총 제품 지표가 다를 수 있습니다.
- 노동 생산성 감소. 이것은 조직의 악화뿐만 아니라 과도한 직원 수 때문일 수 있습니다.
오크 엔의 법칙: 공식
다음과 같은 규칙을 소개합니다.
- Y는 실제 생산량입니다.
- Y '는 잠재적 국내 총 생산품입니다.
- u-실제 실업.
- u '는 이전 지표의 자연 수준입니다.
- c는 Ouken 계수입니다.
위의 규칙이 주어지면 (Y '-Y) / Y'= c * (u-u ') 공식을 도출 할 수 있습니다.
미국에서 1955 년부터 후자의 지표는 위의 실험적 연구에서 볼 수 있듯이 일반적으로 2 또는 3이었습니다. 그러나이 버전의 Ouken의 법칙은 잠재적 인 실업 및 국내 총생산 수준을 평가하기 어렵 기 때문에 거의 사용되지 않습니다. 다른 버전의 수식이 있습니다.
GDP 성장을 계산하는 방법
GDP 성장률을 계산하기 위해 다음 규칙을 소개합니다.
- Y는 실제 출력량입니다.
- ∆u-작년에 비해 실제 실업률의 변화.
- C는 Ouken 계수입니다.
- ∆Y-작년과 비교하여 실제 출력의 변화.
- K-전체 고용에서 평균 연간 생산 성장.
이러한 표기법을 사용하여 다음 공식을 도출 할 수 있습니다. ΔY / Y = k-c * Δu.
미국 역사에서 현대에는 계수 C가 2이고 K가 3 %입니다. 따라서 방정식은 다음과 같이 도출됩니다. ΔY / Y = 0.03-2Δu.
사용
Ouken 계수를 계산하는 방법을 아는 것은 종종 추세를 세우는 데 도움이됩니다. 그러나 결과 숫자는 종종 정확하지 않습니다. 이는 국가 및 기간에 따라 계수가 다양하기 때문입니다. 그러므로 회의론을 가진 일자리 창출로 인한 GDP 성장 예측을 고려해야합니다. 또한 단기 추세가 더 정확합니다. 이것은 시장 변화가 계수에 영향을 줄 수 있기 때문입니다.
