모든 엔터프라이즈, 비즈니스, 캠페인에는 구현의 최종 결과에 영향을 줄 수있는 특정 위험이 필요합니다. 비즈니스 전략의 구현은 기업가의 권리, 의무 및 의무, 의도하지 않았거나 이전에 사용하지 않은 프로세스의 발생 가능성 및 기타 결과의 변경을 의미합니다.
활동 결과를 달성하기 위해 올바른 조치 세트를 선택하려면 부작용의 영향을 고려하여 생각 된 이벤트가 의미를 잃지 않도록해야합니다. 전략적 (전략적) 계획은 사용하기 전에 위험 분석을 거쳐야한다.
기업 (회사)의 위험 분석은 평가로 시작합니다. 이를 위해서는 특정 유형의 활동과이 활동의 법적 규제 기관의 보안 요구 사항을 충족해야하는 평가 방법을 선택해야합니다.
위험 분석에는 특정 사건의 발생 가능성과 그 결과의 가능한 크기를 평가하기 위해 사용 가능한 정보를 사용해야합니다.
일반적으로 위험은 부정적인 이벤트 및 상황, 예를 들어 벤처 중 손실, 심각한 결과를 초래하는 자연 재해 등으로 이해됩니다. 그러나 위험 분석은 잠재적 인 긍정적 결과를 식별하는 데 도움이됩니다. 미래의 문제를 감지하고 개발 전망을 평가해야합니다.
위험 분석은 정량적 및 정 성적 수준에서 수행됩니다 (위험 분석 방법은 개별적으로 선택됨).
정량 분석에서 연구중인 현상에 수치 (정량) 값이 할당되고 경험적 데이터가 사용됩니다. 이 수준에서 분석은 본질적으로 매우 객관적이고 정확합니다 (이 방법의 경우).
정 성적 분석에는 환경에 대한 내부 (유발) 평가가 포함됩니다. 이 수준에서는 주관성과 관련 의심이 허용됩니다.
이 두 가지 수준의 분석을 비교하면 정량적 인 것에 대해 더 자세히 설명해야합니다. 여러 가지 방법으로 수행 할 수 있습니다.
결정 론적 접근은 점 추정치를 사용합니다. 개별 사례에서 결과가 무엇인지 이해하기 위해 다른 이벤트에 특정 값이 할당됩니다. 예를 들어, 재무 모델에서는 최악 (미래 손실), 최고 (미래 이익) 및 가장 가능성있는 (보통, 상대적 이익)과 같은 옵션을 고려할 수 있습니다.
이 경우이 방법에는 여러 가지 단점이 있습니다. 가능한 많은 시나리오를 고려하지 않고 몇 가지 기본 버전 (모두 동등한 것으로 간주 됨)에만 중점을 둡니다. 상황의 발전에 영향을 줄 수있는 요소를 충분히 고려하지 않아 모델이 단순화됩니다. 그러나 이러한 분석 결과의 신뢰성이 상대적으로 낮음에도 불구하고 많은 기업에서이 방법을 사용합니다.
확률 론적 위험 분석 (Monte Carlo 방법)이 더 안정적입니다. 이 방법을 사용하면 초기 모수는 값 범위로 표시됩니다 (확률 분포 생성). 또한 변수마다 변수의 결과 확률이 다릅니다. 가능한 확률 분포에 따라 값이 무작위로 선택됩니다.
샘플을 반복이라고합니다. 샘플 결과가 기록됩니다. 시뮬레이션을 수행하기 위해 샘플링 절차가 수백 번 반복되므로 이러한 결과는 예상되는 이벤트의 확률을 훨씬 더 많이 알 수 있습니다. 이러한 모델링의 데이터는 미래의 사건뿐만 아니라 발생 가능성을 보여줄 수 있습니다. 결과를 그래픽으로 표현하고 감도를 반영 할 수 있습니다. 즉, 결과에 가장 영향을 미치는 변수를 표시합니다. 이 방법을 사용하면 원래 변수 간의 관계를 표시 할 수도 있습니다.
이 프로그램의 도구를 사용하면 확률을 분산하고 가장 정확한 결과를 얻을 수 있도록 새 기능을 추가 할 수 있으므로 Excel 스프레드 시트를 기준으로 정량적 위험 분석을 수행하는 것이 가장 편리합니다.
