기본적인 통계 방법은 인간의 모든 영역에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 그러나 통계는 경제에 가장 중요한 역할을합니다. 실제로, 비즈니스 엔티티의 사회-경제적 관계를 규제하고, 방대한 양의 정보를 분석하고 처리하는 것은이 과학 분야입니다.
종종 경제 연구에서 경제에서 프로세스의 수준과 역학을 결정하는 요소를 식별하는 데있어 특정 문제에 대한 해결책을 찾습니다. 이 문제는 종종 상관 관계 분석 및 회귀 분석으로 해결됩니다. 분석의 신뢰성을 얻으려면 특정 관계를 식별 할뿐만 아니라 이러한 지표에 대한 정량적 평가를 제공해야합니다.
상관 회귀 분석은 상관의 존재 및 강도에 대한 통계의 가설을 테스트하는 것과 같은 문제를 해결합니다. 경제에서 프로세스에 영향을 미치는 충분한 수의 요소는 랜덤 변수가 아닙니다. 랜덤 변수와 비 랜덤 변수 사이의 관계 측면에서 경제 현상을 분석하기위한 전제 조건으로 작용하는 것이 바로이 사실입니다. 이러한 관계를 회귀라고하며이를 분석하는 통계적 방법은 회귀 분석입니다.
컴퓨터 기술의 지속적인 개발로 인해 컴퓨터 기술의 사용은 통계 계산에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 따라서 통계 정보를 처리하기 위해 특정 컴퓨터 프로그램을 사용하면 상관 관계 및 회귀 분석을 사용하여 다양한 지표의 관계를 연구하는 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
따라서 상관 회귀 분석 (예를 들어 제공 될 수 있음)은 환율 데이터를 처리 할 때 Microsoft Excel의 도움으로 그 사용법을 명확하게 보여줍니다.
Microsoft Excel 패키지 자체를 사용하면 특수한 데이터 분석 도구 세트를 사용하여 복잡한 통계 및 엔지니어링 문제를 해결할 수 있습니다. Excel에서 상관 회귀 분석은 입력 데이터의 필수 표시 및 초기 매개 변수 선택으로 수행됩니다. 분석 자체는 통계적 매크로 기능 (엔지니어링 기능을 사용할 수 있음)을 사용하여 수행되며 결과는 출력 범위에 배치되며 사용자가 설정할 수 있습니다. 다른 프로그램 도구를 사용하면 그래픽 형식으로 결과를 얻을 수 있습니다.
분석가는 그래픽 이미지를 사용하여 통계를 시각적으로 볼 수 있습니다. 이 모드는 결과에 대한 인식과 이해를 크게 촉진합니다.
예를 들어, 테이블에서 통계를 컴파일 할 때 때때로 오류나 부정확성을 감지하기가 어렵습니다. 데이터 그래프 형태로 프리젠 테이션을하면 편차와 이상을 빠르고 쉽게 감지 할 수 있습니다. 데이터의 급격한 증가 또는 감소는 테이블에 부정적인 영향을 미치지는 않지만 그러한 부정적인 점을 나타냅니다.
상관 관계는 Microsoft Excel 패키지의 도구 중 하나입니다. 여러 데이터 세트의 관계를 수량화하는 데 사용할 수 있습니다. 상관 관계 분석을 통해 데이터 세트의 관계를 대규모로 설정할 수 있습니다. 따라서 "긍정적 인"상관 관계 (한 데이터 배열의 큰 값은 다른 배열의 동일한 큰 값과 연결됨), "음의"상관 관계 (한 데이터 배열의 작은 값은 다른 배열의 동일한 값과 연결됨) 및 0의 상관 관계 (데이터 두 어레이는 서로 연결되어 있지 않습니다. Microsoft Excel의 회귀 분석은 최소 제곱과 같은 통계적 방법을 사용하여 플로팅합니다.
따라서 상관 관계 및 회귀 분석은 최신 컴퓨터 기술을 사용하여 수행하기가 훨씬 쉬워서 가장 짧은 시간에 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
