경제

노동 생산성 : 실제 생산량과 인적 노동 효율성의 비율로 측정

차례:

노동 생산성 : 실제 생산량과 인적 노동 효율성의 비율로 측정
노동 생산성 : 실제 생산량과 인적 노동 효율성의 비율로 측정
Anonim

해마다, 심지어 세대마다, 우리 나라에서 전화가 걸려오고 노동 생산성을 높이기위한 임무가 설정됩니다. 이것은 회사의 생산 활동의 모든 측면 (관리 조직, 직원 동기 부여, 응용 기술 및 인적 자본 개발 수준)의 결과를 종합적으로 반영하는 가장 중요한 통합 지표입니다. 어느 정도 스트레칭하면이 개념을 노동의 질이라고 부를 수 있습니다. 따라서 노동 생산성을 측정하는 지표는 무엇입니까?

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중요하지만 메인은 아닙니다

일반적으로 노동 생산성은 일정 기간 동안 주어진 품질의 생산 된 제품의 수량입니다. 그러나 동시에 제품은 수요가 있어야합니다. 그렇지 않으면, 시시 푸스 이야기의 반복이 일어나고, 길고 지루하며 돌을 오르막 길을 굴려서, 상당한 노력을 기울이고 의미없는 행동을합니다. 이런 종류의 활동의 성능을 측정하는 용도는 없습니다.

똑같이, 제품은 일차적이지만, 얼마나 빨리 그리고 어떤 노력으로 제품이 생산되는지는 두 번째 질문입니다. 불필요한 작업을 수행하거나 창고에 죽은화물을 고정 시키거나 강력한 관리 압력 하에서 독점적으로 판매하는 것은 높은 생산성으로 의미가 없습니다. 그러나 독점적, 비 시장 적 방식으로 예산 자금을 조달하여 결정을 내리는 경우가 종종 발생합니다.

일반적으로 개인 노동 생산성과 사회를 구분합니다. 첫 번째는 별도의 노동자와 별도의 기업, 두 번째는 전체 사회, 즉 전국에서 시작하여 별도의 생산 요소를 특징으로합니다.

노동 생산성은 노동 생산량과 제조 시간에 대한 비율로 측정됩니다. 이 추정치는 비용 또는 물리적 용어, 예를 들어 조각 또는 톤으로 표현 될 수있다. 일반적으로 공식은 작업량을이 작업에 소요 된 시간으로 나눈 몫입니다.

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기업 및 직원을위한 성과표

각 기업에서 여러 지표의 수준이 지속적으로 평가됩니다. 여기서 노동 생산성은 다양한 입력 데이터의 비율로 측정됩니다. 그들 모두는 다른 기간에 걸쳐 역학으로 고려되고 분석됩니다. 가장 일반적인 것은 노동 생산성, 생산 지표 및 제조 제품의 복잡성에 대한 추정치입니다.

이 경우 자연, 비용 및 규제의 세 가지 주요 평가 방법이 있습니다. 자연적인 방법에서는 물리적 계산 단위 (조각, 톤 등)가 고려됩니다. 비용 접근법을 통해 생산 된 제품의 금전적 가치가 추정됩니다. 규범 적 방법은 중간 단계, 즉 미완성 된 제품이 제조되는 작업장 및 작업장에서 생산성을 평가해야하는 경우에 사용됩니다.

공식

직원당 생산량은 특정 기간 동안 한 직원이 생산 한 제품의 양을 보여줍니다. 기간은 일, 교대, 한 달 또는 1 년일 수 있습니다.

생산은 다음 공식에 의해 결정됩니다.

B = OD / H 또는 B = OD / EF,

어디서:

OP-생산량;

H-해당 기간 동안의 평균 직원 수

FV-해당 기간의 근무 시간 기금.

노동 생산성의 지표 인 노동 강도는 일반적으로 종류별 생산 단위당 노동 비용의 양으로 측정됩니다. 공식은 다음과 같습니다.

Tr = PV / OPn, 어디서:

FV-해당 기간의 근무 시간 기금;

OPN-물리적 용어로 생산량.

규범 적 방법에서는 추정 노동 비용 (표준 시간)이 실제 노동 비용과 비교됩니다. 위의 공식은 매우 간단하다는 것을 쉽게 알 수 있습니다. 노동 생산성은 노동 소비 및 결과 제품의 두 가지 비율로 측정됩니다. 현대 기업에서 원칙적으로 주요 생산 노동자의 수는 다른 범주의 고용 인력보다 훨씬 적기 때문에 생산에 직접 관여했을뿐만 아니라 전체 직원 수가 계산에 사용되기 시작했습니다. 이 방법을 사용하면보다 객관적인 그림을 얻을 수 있습니다.

나라의 상황

사회 노동 생산성은 제조 부문에서 고용 된 인구에 대한 국내 총생산의 비율로 측정됩니다. 이 지표에서 러시아는 다른 선진국보다 심각하게 열등합니다. 데이터는 다음 그래프에 표시됩니다.

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동시에 평균 노동 시간 수의 관점에서 러시아는 그랬듯이 최전선에 있습니다. 다시 말해, 우리는 생산량을 줄이고 더 많은 일을합니다. 상황은 분명히 정상이 아닙니다. 다음은이 문제에 대한 국가 데이터입니다.

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