목적 함수는 최적의 달성이 직접적으로 의존하는 일부 변수가있는 함수입니다. 또한 특정 객체를 특징 짓는 여러 변수의 역할을 할 수 있습니다. 우리는 실제로 우리가 그 과제를 성취하는 과정을 보여줍니다.
이러한 기능의 예로는 구조물의 강도와 질량, 플랜트 용량, 생산량, 운송비 등을 계산할 수 있습니다.
목적 함수를 사용하면 몇 가지 질문에 대답 할 수 있습니다.
-수익성 있는지 아닌지, 이 사건 또는 그 사건;
-운동이 올바른 방향인지 여부
-선택의 정확성 등
함수의 매개 변수에 영향을 줄 능력이 없다면 모든 것을 분석하는 것 외에는 아무것도 할 수 없다고 말할 수 있습니다. 그러나 무언가를 바꿀 수 있으려면 일반적으로 변경 가능한 기능 매개 변수가 있습니다. 주요 임무는 값이 기능이 최적이되는 값으로 변경하는 것입니다.
목표 함수가 항상 수식 형태로 제공되는 것은 아닙니다. 예를 들어 테이블 일 수 있습니다. 또한, 조건은 몇 가지 목적 함수의 형태 일 수 있습니다. 예를 들어, 최대 신뢰성, 최소 비용 및 최소 재료 소비를 보장하려는 경우.
최적화 문제는 가장 중요한 초기 조건 인 목적 함수를 가져야합니다. 정의하지 않았다면 최적화가 존재하지 않는다고 가정 할 수 있습니다. 다시 말해, 목표가 없다면 목표를 달성 할 수있는 방법이 없으며 훨씬 유리한 조건입니다.
최적화 작업은 조건부 및 무조건 부입니다. 첫 번째 유형은 제한, 즉 문제 공식화의 특정 조건을 포함합니다. 두 번째 유형은 기존 매개 변수로 기능의 최대 또는 최소를 찾는 것입니다. 종종 그러한 작업에는 최소값을 찾는 것이 포함됩니다.
최적화에 대한 고전적인 이해에서, 목적 함수가 원하는 결과를 만족시키는 그러한 파라미터 값이 선택된다. 또한 가능한 최상의 옵션을 선택하는 프로세스라고 설명 할 수 있습니다. 예를 들어 최상의 리소스 할당, 디자인 옵션 등을 선택하십시오.
불완전한 최적화와 같은 것이 있습니다. 몇 가지 이유로 형성 될 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
-최대 점에 도달하는 시스템의 수는 제한되어 있습니다 (독점 또는 올리고 폴리는 이미 확립되었습니다).
-독점은 없지만 자원은 없다 (어떤 경쟁에서 자격의 부족).
-최대 점수 자체가 없거나 오히려 "무지"(남자는 아름다운 여자를 꿈꾸지 만 자연에 존재하는지 여부는 알 수 없음) 등이 없습니다.
기업 및 기업의 판매 및 생산 활동 관리에서 시장 관계의 조건에서 의사 결정의 기초는 시장에 대한 정보이며, 이 결정의 유효성은 해당 제품 또는 서비스와 함께 시장에 진입 할 때 확인됩니다. 이 경우 출발점은 소비자 수요에 대한 연구입니다. 솔루션을 찾기 위해 목표 소비 기능이 설정됩니다. 소비재의 양과 소비자 요구의 만족도 및 이들 사이의 관계를 보여줍니다.
